Les fotos de peus generades per IA són aquí, però no (realment) per la raó que penseu

Aquest peu no existeix

Aquests peus ~literalment~ no existeixen a la vida real.Cortesia de MSCHF/Aquest peu no existeix

17 d'agost signe del zodíac

De totes les coses que la intel·ligència artificial (IA) pot fer per beneficiar el bé de la humanitat, generar fotos de peus falses ha d'estar... al capdamunt de la llista?

Estigueu tranquils, humanitat, les vostres fotos de peus falsos produïdes amb IA són aquí.

VEURE TAMBÉ: Les treballadores sexuals estan al capdavant de la lluita contra la vigilància massiva

MSCHF és un col·lectiu creatiu amb seu a Brooklyn que emet un flux constant de nous i interessants projectes digitals/reals. Són l'última creació Aquest peu no existeix (TFDNE), un bot que envieu missatges de text per rebre NO obstant això (Generative Adversarial Network) va generar fotos de peus.

Aquí teniu el resum: envieu un missatge de text al número de telèfon que apareix al lloc web de TFDNE (646-760-8955). I en un parell de minuts, rebràs una foto com aquesta.

Foto de peu generada per IA

O això:

Foto de peu generada per IA

O fins i tot això:

Foto de peu generada per IA

Aquest peu no existeix missatges de text.

T'agrada? qüestiona el bot després d'enviar la foto del peu generada per IA.

Per actualitzar, GAN és una classe d'aprenentatge automàtic, en què dos robots virtuals competeixen entre ells per obtenir millors resultats; en aquest cas, fotos de peus. Donat un conjunt d'imatges d'entrenament, els robots aprenen a generar dades noves amb el mateix conjunt d'estadístiques que el conjunt d'entrenament. El món de la IA ho té Ian Longfellow donar les gràcies per haver inventat GAN.

En el cas de TFDNE: és un GAN que s'ha entrenat en 10.000 imatges de peus, va explicar Samantha Thompson de MSCHF. Un GAN utilitza dues xarxes neuronals; en aquest cas, un intenta crear imatges de peus i l'altre jutja si les sortides són reals o no. Així doncs, el procés competeix essencialment amb si mateix i, d'aquesta manera, millora amb el temps.

Aleshores, per què hi ha una demanda per això? És per a la comunitat fetitxe dels peus, que sovint busca peus nous i amb un aspecte diferent... que el món real no pot evocar?

Ha! Si hi ha gent per aquí que pot arribar a aquests, aleshores els saludo, va dir Thompson. TFDNE té uns quants atractius diferents, depenent de l'angle. Hi ha un públic tecnològic definit per a les persones a qui els agrada seguir els usos inusuals de les GAN i la creació d'imatges. Una de les coses que TFDNE també ofereix de manera única és l'experiència de demanar i rebre fotografies de peus. És una cosa gratificant demanar i rebre... El nostre bot ho simula, encara que d'una manera humorística.

I aleshores obteniu això:

Foto de peu generada per IA

I això:

La reacció general al TFDNE dels humans vius?

Algunes persones els estimen, algunes persones estan horroritzades per ells, va dir Thompson. Un bon grapat de persones han expressat la seva preocupació pel fet que podríem deixar la part inferior del mercat de les imatges a peu i reduir els preus a 0 dòlars, però en la seva majoria són molt grotescs.

Thompson també va expressar els seus propis sentiments sobre les fotos dels peus generades per IA: són calents, calents, calents!

Alguns dels projectes creatius anteriors de MSCHF inclouen: Sabates de Jesús (un personalitzat Nike Air Max 97 ple d'aigua beneïda), Hangouts de Netflix (una extensió de Chrome que us permet veure Netflix a la feina simulant un hangout de Google), Times Newer Roman (una versió més àmplia del tipus de lletra popular que complementa el text als assaigs), La persistència del caos (un ordinador portàtil infectat amb sis dels virus informàtics més perillosos del món) i Home Menjant Menjar (un canal de YouTube amb un home menjant nombrosos tipus de menjar exòtic de celebritats diferents).

Però pel que fa a les fotos de peus generades per l'aprenentatge automàtic, la IA continuarà interactuant amb la producció d'imatges humanes i només millorarà. Ja hi ha hagut desenes d'implementacions de mal gust, fins i tot amb el nivell limitat de delicadesa disponible fins ara, va dir Thompson.

El resultat general de MSCHF amb el seu projecte TFDNE és alhora una declaració sobre la tecnologia i la nostra cultura. El seu objectiu és representar una intersecció més intel·ligent i reflexiva de GAN i imatges (adjacents a la pornografia).

A mesura que els deepfakes milloren, a mesura que les cares, els cossos i la gent fets per GAN es tornen cada cop més convincents, tots haurem de ser més intel·ligents sobre aquest tipus de mitjans com a cultura, va concloure Thompson.

Esperem que la investigació sobre la funció cultural i la producció de fotos de peus que hem dut a terme amb TFDNE estableixi un precedent per a un grau de reflexió cada cop més gran, malgrat l'absurditat del tema.

MSCHF llança nous articles cada 2n i 4t dimarts de mes.